Existuje niekoľko univerzálnych otázok, ktoré udržujú CMO hore počas tichých nočných hodín: Ako môžeme urobiť viac s menším množstvom zdrojov? A ako dosiahneme väčší vplyv bez vyhorenia našich tímov?



Keď minulý rok vstúpila do svojej úlohy Lisa Cole, marketingová riaditeľka spoločnosti Cellebrite, tieto otázky mala neustále na mysli. Chcela ilustrovať schopnosť marketingového oddelenia dosahovať výsledky a zlepšovať rovnováhu medzi pracovným a súkromným životom zamestnancov.



Zadajte impulz na vyriešenie oboch výziev: umelá inteligencia (AI).

Cole priviedol Nicole Leffer , poradca CMO pre umelú inteligenciu, ktorý vám pomôže orientovať sa na tejto novej hranici. Hovoril som s nimi, aby som sa dozvedel, ako môžu marketingoví lídri efektívne začleniť AI do svojich tímov. Ich partnerstvo je len jedným príkladom toho, ako značky využívajú AI v marketingu dosiahnuť neuveriteľné výsledky.

„Ako namiesto boja proti technológii školíte a rozvíjate ďalšiu generáciu marketérov, aby ju mohli využiť na to, aby mali väčší vplyv na spoločnosť – namiesto toho, aby boli ňou narušené? Je lepšie prevziať kontrolu,“ hovorí Cole.

Poklepanie marketingového stratéga vo vrecku

Cole aj Leffer majú zaujímavú filozofiu, pokiaľ ide o AI. Pre Colea je AI vždy prítomným partnerom na brainstorming a vymýšľanie.

„Často dostávam svoje najlepšie nápady počas nocí a víkendov, keď nechcem obťažovať svoj tím. Ale tiež nechcem spomaliť. Takže keď chcem doladiť nápad, najinteligentnejší marketingový stratég na svete mám vždy vo vrecku,“ hovorí.



757 význam čísla anjela

Cellebrite je misiou riadená organizácia, ktorej technológie sa používajú na záchranu a ochranu životov, preto chceli zmobilizovať hnutie. Keď Cole uvažovala o novej kampani so záväzkom k publikovaniu, obrátila sa na ChatGPT, aby jej pomohla s nátlakovým testom a ukotvením kampane. Hovorí, že tento kritický brainstorming sa odohral v daždivé sobotné popoludnie doma. Pýtala sa na rôzne otázky, od riešení pre boj so zločinom až po to, ako zvýšiť globálnu bezpečnosť.

„Snažil som sa preskúmať webové stránky a dátové body, ale nedostával som sa tam dostatočne rýchlo. [AI] mi pomohla spájať body rýchlejšie, ako by som to dokázal sám. Z tejto výmeny vzišli niektoré skutočné témy. A použila som to na doplnenie toho, čo sa stalo rámcom pre globálnu kampaň,“ hovorí.

Keďže Coleove osobné experimenty boli také úspešné, bola motivovaná priviesť Leffera na palubu, aby ilustrovala silu tohto nástroja v rámci svojho tímu.



Boj s výzvami a starostlivosť o objavovanie

Leffer povzbudzuje klientov, aby prijali experimentálne myslenie na prekonanie mnohých výziev implementácie AI, od boja proti krivkám učenia až po vytváranie lepších výziev.

Spoločný vzor sa objaví, keď marketingové tímy začnú osvojovať technológiu. Mnoho ľudí začína experimentovať s AI, pretože počuli o humbuku, alebo sú skeptickí a chcú sa dozvedieť viac. V niektorých prípadoch sa dobrý prvý dojem stratí, keď používatelia začnú objavovať problémy, ako sú halucinácie a závady.

„Generatívna AI nevyriešila všetky problémy. Z času na čas zabúda na veci. Takže začiatočníci začnú narážať na chyby alebo nedostanú výsledky, ktoré skutočne chcú, najmä ak nevedia správne vyzývať,“ hovorí.

Vysvetľuje, že existujú skupiny ľudí, ktorí odstúpia, keď narazia na chybu, ale existuje aj menší segment používateľov, ktorí budú mať experimentálnejšie myslenie.

„Akonáhle začnete experimentovať, začnete vidieť, ako tieto obmedzenia prekonať. Čím viac niekto experimentuje, tým viac sa učí. Dostanete sa do bodu, keď ste ako ja alebo mnohí moji klienti – neustále používate AI. Vždy sa snažím vidieť, čo je možné.'

Budovanie kultúry experimentovania

Pri svojich skúsenostiach s tréningom CMO Leffers hovorí, že najčastejšou výzvou je prinútiť tímy, aby prijali a používali nové technológie. V konečnom dôsledku ide o to ísť príkladom. Vedúci pracovníci musia formovať kultúru používanie a štúdium AI.

„Nemôžete dať ľuďom nástroj len raz a potom očakávať, že si ho osvoja. Niektorí ľudia budú tak nadšení a pôjdu s tým behať. Ale treba to pripomenúť aj iným ľuďom. Meníte zvyky, ktoré mali celý svoj život a profesionálnu kariéru,“ hovorí.

Leffer poznamenáva, že budú existovať aj generačné výzvy. Hovorí, že veľa ľudí si myslí, že mladší zamestnanci si osvoja AI rýchlo, zatiaľ čo staršie generácie budú potrebovať viac času, no v skutočnosti je to často naopak.

„Každý, kto nafúkal kazetu Nintendo, aby ju opravil, vyrastal a musel sa pohrať s technológiou, aby to fungovalo. Technológia pre vás ešte nebola pripravená. Naučili ste sa orientovať v týchto technológiách bez sprievodcu. Myslím si, že títo ľudia si ľahšie osvoja AI. Mladšie generácie mali iPhone väčšinu svojho života. Nedalo sa na to prísť, pretože to bolo pripravené ísť. Takže prijať niečo také otvorené, ako je AI, je ťažšie,“ hovorí.

Údaje z Sociálny index Sprout™ posilňuje tento fenomén, pretože digitálni domorodci sa s najväčšou pravdepodobnosťou obávajú objavenia sa AI v interakciách so sociálnymi médiami. Približne 46 % 18 – 24-ročných hovorí, že sa obávajú zvýšeného používania AI, čím sa stávajú na druhom mieste za spotrebiteľmi vo veku 57 – 75 rokov.

Dokázanie sily AI v reálnom čase

Coleove rady na prekonanie výziev začlenenia AI do rôznych tímov a generácií? Praktizujte to, čo kážete, a ukážte ostatným, ako najlepšie zvládnuť technológiu.

„Môjmu tímu sa osvedčilo dokázať im – so skutočnými dôkazmi –, že výstup odráža kvalitu vstupu, ktorý ste vložili. váš konečný produkt,“ hovorí.

Ukázanie týchto dôkazov pri spolupráci s Lefferom pomohlo Coleovmu tímu pochopiť silu AI. Cole dal Lefferovi ich najbežnejšie pracovné postupy, osoby, rámec na odosielanie správ a sprievodcu hlasom a tónom ich značky. Leffer použil tieto základné vstupy na vytvorenie skutočných príkladov toho, ako by tím mohol používať AI. Napríklad Leffer vytvoril blogový článok a sériu e-mailov na propagáciu diela a iných distribučných aktív.

„Prechádzala, ako sa tam dostala v reálnom čase. Dokázali sme im, že výstup môže byť naozaj silný. Potom sme im poskytli pokyny a školenie o iteračnom procese, aby sme to spochybnili, aby sme posilnili konečný výsledok,“ hovorí Cole.

anjelské čísla numerológia

Umenie vytvoriť správnu výzvu

Leffer podčiarkuje, ako časť krivky učenia AI pramení z toho, že nevie, ako nabádať. Namiesto chatovania tam a späť a len kladenia/odpovedania na otázky odporúča spustiť úvodný dotaz a použiť tlačidlo rýchlej úpravy ChatGPT na vyjadrenie rozdielu v požadovanom výstupe.

„Naučil som sa oslovovať oveľa rýchlejšie, pretože priamo vidíte, aké informácie potrebuje, čo je nepodstatné a čo mení výstupy. Na začiatku mi to mohlo trvať šesť až osem úprav, kým som dostal to, čo som chcel, zatiaľ čo teraz ma tam dostane jedna alebo dve,“ hovorí, „počujem iných ľudí hovoriť o tom, ako mali príliš dlhý rozhovor, takže ChatGPT začal zabúdať. Pri úprave pomocou tlačidla Upraviť tento problém nemáte.“

Cole súhlasí s tým, že tento iteratívny prístup je potrebný na spresnenie a odlíšenie pohľadu alebo správy. Vysvetľuje, že keď používa ChatGPT, spresní výstupy tak, že požiada o vysvetlenie, alternatívy alebo úpravu kvôli stručnosti.

'Je to rozhovor. Je to skoro ako hudobný skladateľ. Možno počujú rovnaké akordy, ale spôsob, akým akordy dávajú dokopy, samotná hudba, to je odrazom toho, ako sme sa my dva žartovali a brainstormingovali,“ hovorí.

5 krokov na začlenenie AI do vašej marketingovej organizácie

Tu je päť krokov na začlenenie AI do vašich tímov na základe rád Colea a Leffera:

zmysle 711

1. Povzbudzujte zlyhanie

Leffer radí pestovať kultúru, kde je zlyhanie v poriadku. Radšej by tímy experimentovali a zlyhali, ako by to neskúsili vôbec. Odporúča oslavovať, keď ľudia používajú AI, a zdieľať tieto testy v rámci tímu.

„Uvedomte si, že ľudia vo vašom tíme pochádzajú z rôznych prostredí a rôznych úrovní pohodlia. Toto je príležitosť pozdvihnúť všetkých na vyrovnané hracie pole. Ale je to tiež ďalšie miesto, kde sa musíme uistiť, že ľudia neprekĺznu cez trhliny,“ hovorí.

Leffer odporúča ísť nad rámec bežného prístupu pýtať sa „Kde môžem použiť AI alebo čo môžem s AI robiť?“ Namiesto toho odporúča obrátiť túto filozofiu a opýtať sa: „Môžem na to použiť AI? Ako?'

Odporúča používať AI tak často, ako môžete, aby ste urýchlili proces učenia. Namiesto toho, aby ste vedeli, ako používať AI na jednu alebo dve veci, otvárate dvere širšiemu prijatiu.

2. Identifikujte príležitosti na využitie AI v súčasných projektoch

Leffer radí lídrom, aby sa pýtali na AI v tímových diskusiách, aby tímom pomohli pochopiť, ako sa tento nový zdroj spája s ich každodennou prácou.

“ Jedna vec, ktorú som považoval za skutočne užitočnú, keď môj tím prijal túto technológiu, bola, že kedykoľvek by sme sa rozprávali o projektoch, okamžite som sa spýtal: ‚Ako na to použijete naše nástroje AI?‘‘“ hovorí Leffer.

Môžete tiež zdieľať výzvy a osvedčené postupy na svojich interných komunikačných kanáloch, aby ste vytvorili kultúru, kde sa od každého očakáva, že sa bude hrať s AI.

3. Rozdeľte si pracovné postupy krok za krokom

Pokiaľ ide o zlepšovanie pracovných postupov, Leffer radí tímom, aby najskôr preverili každý samostatný krok v ich existujúcich procesoch. Zistite, kde môže AI urýchliť váš pracovný postup alebo zlepšiť kvalitu vášho konečného výstupu.

„Pokiaľ si nie ste istí, že nástroj predĺži niečo, čo trvá 10 minút až tri hodiny, skúste začleniť AI. Možno zistíte, že ste si nemysleli, že AI prinesie veľký rozdiel. Ale ak vám to ušetrí 15 minút 20-krát denne, práve ste ušetrili veľa času,“ hovorí.

Poukázala na príklad písania blogu, ktorý zahŕňa stručný obsah, výskum, vypracovanie a recenzie. Po prečítaní stručného obsahu začne autor bádať. Odtiaľ mohol autor vložiť obsah z vlastného výskumu do ChatGPT, možno na usporiadanie kľúčových bodov. Potom sa môžete naďalej opierať o AI, aby ste vytvorili obrys alebo vám pomohli pracovať na prvom návrhu.

Pri vykonávaní výskumu pomocou akéhokoľvek generatívneho nástroja AI musíte byť opatrní. Niekedy budú prezentovať informácie na ilustračné účely alebo budú mať halucinácie a budú tvrdiť, že niečo je faktické, aj keď to tak v skutočnosti nie je. Halucinácie môžu pochádzať z toho, že AI nesprávne pripojila vstupy k inej myšlienke. Bez ohľadu na to, či používate AI na kopírovanie na sociálnych sieťach, skriptovanie videa alebo zabezpečenie udalostí, kontrola faktov je životne dôležitá. Umelá inteligencia nie je výskumnou ani kreatívnou náhradou – ľudia by mali stále kontrolovať a stavať na čomkoľvek, čo z týchto nástrojov vychádza.

Napríklad, keď Cellebrite musel premenovať jeden zo svojich produktov, medzifunkčný tím začal brainstorming a premýšľal, ako obhájiť svoje možnosti. Každá osoba používala ChatGPT individuálne na nápady. Akonáhle bol tím zosúladený podľa najlepšieho mena, ale predtým, ako prešiel do právnej previerky, sa skupina spýtala ChatGPT, prečo je predskokan lepší ako ostatní. Cole spomína na to, aký bol tím nadšený z tvorivej prestávky a sebavedomia, pretože dokázali formulovať, prečo bolo meno tou správnou voľbou.

„AI posilnila tímovú spoluprácu a priviedla ich k riešeniu rýchlejšie, ako by to bolo pri niekoľkých stretnutiach. Zvýšená rýchlosť uvedenia na trh a lepšia spolupráca boli našou najväčšou výhodou začlenenia AI,“ hovorí Cole.

4. Ujasnite si, na čo sa dá AI použiť

Nedovoľte, aby sa ľuďom, ktorí skúmajú AI, postavil strach do cesty. CMO by mali spolupracovať s lídrami v rámci celého podnikania a konzultovať s ich právnym poradcom, aby vytvorili Zásady používania AI .

„Vidím veľa obchodníkov, ktorí váhajú, či to majú použiť, pretože nevedia, čo môžu alebo nemajú robiť,“ hovorí Leffer, „Nikto nechce mať pocit, že sa plížia alebo niečo robia. nesprávne. Ujasnite si, čo je dovolené, vítané a podporované.“

v zmysle 1121

Keďže Cole pokračuje v práci s AI, zaujíma sa o to, aké informácie obsahujú výzvy, najmä pokiaľ ide o ochranu vlastných údajov spoločnosti.

„Premýšľam o tom, ako spravujeme vstupy údajov a uisťujeme sa, že na druhú stranu nedávame nič citlivé. Je dôležité, aby sme overili to, čo používame, pripísali zdroj a zabezpečili, že konečný výstup bude presvedčivý a diferencovaný,“ hovorí.

Spolu s overovaním výstupov by vedúci a tímy mali pozorne sledovať vývoj etika AI .

„AI nám môže umožniť robiť veci, ktoré by sme pravdepodobne robiť nemali, a vieme, že by sme to robiť nemali. Niekto môže napríklad zoškrabať webovú stránku [konkurenta] alebo kanály sociálnych médií, aby proti nim použil určité informácie. Červené vlajky, ktoré vaše črevá kontrolujú, by mali stále platiť,“ hovorí.

5. Ponúkať priebežné školenia zručností a zdroje

Nepredpokladajte, že ľudia na to prídu sami. Poskytnite im rozvojové zdroje, ktoré sú prispôsobené špecifickým rolám a disciplínam vašich marketingových tímov.

„Ak sú autorom sociálnych médií, poskytnite im zdroje o tom, ako používať AI pre obsah sociálnych médií. Porozprávajte sa o prípadoch použitia, ktoré sú najrelevantnejšie, aby videli, ako ich použiť,“ hovorí Leffer.

Využite marketingové komunity ako Arborétum ktoré spájajú profesionálov s ich rovesníkmi v reálnom čase, aby sa mohli spoločne učiť a skúmať, najmä pokiaľ ide o to, ako začleniť AI do svojich každodenných procesov.

Príprava ďalšej generácie obchodníkov

Sme len v začiatkoch, keď chápeme hodnotu, ktorú môže AI priniesť marketingovým tímom, pričom cestu dláždia lídri ako Cole a Leffer.

Dnes Leffer hovorí, že najväčšou výhodou AI je zvýšenie efektívnosti. „Otvára potenciál prijať viac projektov, robiť veci, na ktoré by ste možno nemali čas, a využiť svoje myslenie na ďalšiu strategickú prácu na vyššej úrovni. Toto zvýšenie efektívnosti vedie k tomu, že dokážeme urobiť viac, čo vedie na konci dňa k zisku,“ hovorí.

Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, prečo viac ako 80 % marketérov tvrdí, že umelá inteligencia (AI) pozitívne ovplyvnila ich prácu (a ako ju plánujú využívať v budúcnosti), stiahnite si Sociálny index Sprout™ .

Zdieľajte So Svojimi Priateľmi: