Bez ohľadu na to, v akej oblasti pracujete, konverzácii okolo umelej inteligencie unikne málo. S potenciálom zvýšenej produktivity a presnejšími a včasnejšími prehľadmi je ľahké pochopiť, prečo lídri túžia prijať nástroje AI vo svojich podnikoch.



Podľa Správa o stave sociálnych médií za rok 2023 94 % obchodných lídrov je presvedčených o integrácii AI do svojich pracovných postupov. Napriek takejto istote však 98 % lídrov uznáva, že potrebujú lepšie pochopiť dlhodobý potenciál AI.



Tento rozpor sa rodí z nejednoznačnosti, s ktorou všetci zápasíme, medzi medializovaným potenciálom a realitou. Lídri prichádzajú, aby sa pýtali dôležité, nezodpovedané otázky o AI, od najvýznamnejších obáv, ako je spoľahlivosť a bezpečnosť značky, až po tie zásadné, konkrétne, ktoré prípady použitia budú pre ich tímy vhodné a kedy.

Nachádzame sa na začiatku tohto prechodu, pričom väčšina hodnoty sa leskne ďaleko dopredu. Naše dnešné nástroje sa práve začínajú pretvárať pomocou AI. Obchodní lídri by mali začať rozvíjať svoj názor na to, ako, kedy a za akých podmienok budú produkty AI pripravené pre ich organizáciu – a aké zmeny musia nastať interne predtým, ako začnú seriózne pokračovať v ich prijatí. Výkonná AI sa nakoniec stane bežnou súčasťou našich obchodných nástrojov a teraz je čas, aby vedúci pracovníci spoločne budovali a pripravovali sa na túto budúcnosť.

Priepasť medzi očakávaním a realitou

Minulý rok sa umelá inteligencia zaviedla do množstva nástrojov produktivity, od copywritingu cez grafický dizajn až po správu sociálnych médií. V spoločnosti Sprout využívame AI a automatizáciu demokratizovať nástroje ako sociálne počúvanie , ktorá všetkým poskytuje jednoduchší prístup k sociálnym údajom. Nástroje ako Grammarly a Notion využívajú AI na urýchlenie manuálnych úloh, ako je kopírovanie a riadenie projektov.

1144 biblický význam

Aj keď sú to vzrušujúce príklady, tvrdil by som, že práve začíname. Vidíme neuveriteľne pokročilú technológiu – dokonca aj „inteligenciu“ – ktorá je rovnako šikovná alebo žolík v mnohých úlohách a konzistentné eso z mála (hoci celkom dobré v štandardizovaných testoch).

Vzhľadom na to sa zamyslime nad tým, ako by sa dnes AI mohla využiť na podnikanie a ako nie. Ak to chcete urobiť, poďme k zdroju a zvážte príležitosti a riziká priameho používania ChatGPT. Ako nástroj s otvoreným koncom je ľahké si predstaviť potenciálne využitie v mnohých pracovných funkciách. Mnohí to už považujú za užitočné pre hrubé návrhy e-mailov alebo prieskumy kópií pre reklamu na sociálnych sieťach. Všimnite si však, že tieto použitia sú dosť nízke a závisia od človeka, aby napravil nedostatky AI.



Grafické detaily, ktoré 98 % obchodných lídrov cíti, že ich spoločnosti potrebujú lepšie pochopiť potenciál technológie AI a ML pre dlhodobý úspech

Na to, aby sa generatívna umelá inteligencia mohla vo veľkom využívať v mnohých pracovných funkciách, je potrebné oveľa viac vylepšenia, kontroly a ľudskej prípravy. Nie je pripravený na situácie, kde je presnosť kritická, pokiaľ kompetentný človek nie je pripravený usilovne opatrovať AI. Príkladom je federálny sudca nedávno vydal požiadavku aby právnici potvrdili, že nepoužili AI na vypracovanie svojich podaní bez toho, aby človek skontroloval ich presnosť, po tom, čo kavalírsky právnik predložil na súdnom pojednávaní dôverné fikcie ChatGPT.

Ak by sa manažéri vrhli do AI bez premysleného uváženia, ako ten nedbalý právnik, mohlo by to mať skutočné obchodné dôsledky. Zvážte, že an horúcu linku pre poruchy príjmu potravy musel vypnúť svojho chatbota s AI, pretože dával zlé a dokonca škodlivé rady. podobne, roboty, ktoré sú trénované pomocou AI sa zistilo, že sú rasisti a sexisti, čo vyvoláva veľa otázok týkajúcich sa etiky programovania AI. Napriek všetkému, čo umelá inteligencia dokázala, máme pred sebou niekoľko spôsobov, než sa s ňou bude zaobchádzať ako s viac než len s virtuálnym asistentom. A dokonca aj pracovný postup „asistenta“ predpokladá, že ľudský tím je vyškolený, aby zostal zodpovedný (a že ich softvér im pomáha udržiavať zodpovednosť).

To, čo dnes vidíme medzi nástrojmi a pracovnými postupmi AI, je prvá generácia. Inými slovami, súčasný stav AI je veľmi podobný tomu, kde bol iPhone, keď bol prvýkrát uvedený na trh v roku 2007. V tom čase to bolo prelomové, ale skutočne sme nepochopili, čoho bol iPhone plne schopný, až o päť, 10 rokov neskôr po tom, čo pokročila základná technológia a bol vybudovaný a dozretý okolitý ekosystém. Pamätajte, že iPhone bol spustený bez App Store.



To isté možno povedať o generatívnej AI. Okolitý ekosystém obchodných nástrojov, od aplikačnej vrstvy až po infraštruktúru, má spôsoby, ako ich dobehnúť. My predajcovia sme dostali veľmi kuriózny darček a ešte ho musíme naplno využiť. Prinútiť nezrelý nástroj AI, aby vykonával sofistikované činnosti alebo neprehodnotiť školenia alebo pracovné postupy vášho tímu – najmä tam, kde záleží na citlivej diskrétnosti alebo presnosti – by sa mohli ohromne obrátiť proti.

Vedenie informované o AI si vyžaduje interné zmeny a externú spoluprácu

Keď na scénu vtrhol prvý kancelársky počítač, obchodní lídri sa jedného dňa nezobudili a nerozhodli sa, že každý stôl bude mať Xerox Alto. Prechod z analógového spôsobu práce na digitálny si vyžadoval technickú implementáciu a ešte rozsiahlejšie riadenie zmien, aby bolo možné zostaviť stroje tak, aby zodpovedali práci a prispôsobiť prácu strojom – čo si vyžadovalo čas, vzdelávanie a interné nákupy.

anjel číslo 304

Podobne, ako sa nástroje AI vyvíjajú a stávajú sa intuitívnejšími, obchodní lídri musia identifikovať, ako sa ich pracovná sila a existujúce systémy musia prispôsobiť, aby bola umelá inteligencia úspešne integrovaná. Tentoraz sa veci budú pohybovať oveľa rýchlejším tempom, ale nemôžeme sa ponáhľať.

Existujú zrejmé vzdelávacie časti, ktoré je potrebné riešiť, pričom 39 % obchodných lídrov tvrdí, že prekážkou implementácie AI je nedostatočné školenie a rozvoj AI. V spojení s 37 % vedúcich pracovníkov, ktorí tvrdia, že majú obmedzené organizačné skúsenosti s prácou s AI a ML, je jasné, že súčasné zručnosti väčšiny pracovísk nie sú dostatočne pripravené na AI. Všetci sme v tejto situácii.

Grafický zoznam 3 hlavných výziev, ktorým môže spoločnosť čeliť pri používaní technológie AI alebo ML na marketing

Vezmite si ako príklad moju oblasť vývoja softvéru. Ospravedlnili by ste sa za to, že si myslíte, že inžinieri sú najlepšie pripravení. Nie.

Keď sa AI stáva súčasťou sady nástrojov pre vývojárov a nesie niektoré kľúčové zodpovednosti, ako je písanie a nasadzovanie kódu, aké nové úlohy zohrávajú ľudskí vývojári? Ich práca pravdepodobne nezmizne, ale ich povinnosti sa určite zmenia. Pracovné funkcie sa posunú tak, aby boli viac podobné supervízorovi ako kóderovi, čo núti vývojárov rozvíjať nové svaly. Sú pripravení? A sú ochotní prijať zmenu? Mohlo by to u nich vyvolať odpor ktorí sa obávajú, že ich nahradí AI alebo eliminovanie remesla a kreativity ich práce? Okrem presadzovania zmien v záujme produktivity nájdu dôvtipní lídri rámce, ktoré motivujú. Metafory ako elektrické náradie alebo exoskeletony alebo asistenti vnímam ako realistické prirovnania a užitočné mentálne modely.

Je tu tiež technická práca, ktorú musia obchodní lídri zvážiť, kedy investovanie do AI a vzhľadom na jeho zložitosť sa organizácie spoliehajú na dodávateľov, ktorí im pomôžu s jeho realizáciou. AI nie je jedna veľká cieľová funkcia; len veľmi málo organizácií sa bude priamo integrovať s modelmi samostatne alebo ich tímy budú chatovať priamo s nimi. AI je substrát, ktorý sa začlení do celého vášho zásobníka, od čipov, cez databázy až po aplikačný softvér.

Predstavte si to nie ako nový typ nástroja, ale ako silnejší stavebný materiál pre vaše existujúce nástroje. Dodávatelia sú zodpovední za nasadenie riešení AI ako doplnok k existujúcim pracovným postupom, čím sa minimalizuje trenie a uprednostňuje sa intuitívny dizajn. A pre funkčných lídrov, ako sú CMO a CTO, je zodpovednosť sledovať, ako ich tímy využívajú AI, a zdieľať túto spätnú väzbu so svojimi dodávateľmi pre budúcu iteráciu. Spoločne budujeme budúcnosť práce.

Pomaly a stabilne vyhráva preteky AI

Nástup umelej inteligencie už ovplyvnil spôsob, akým niektoré organizácie fungujú a ako lídri uvažujú o svojich budúcich investíciách do technológií. Od zvyšovania produktivity až po zjednodušenie analýzy údajov, AI ukázala prvé dôkazy svojho potenciálu.

Existujú však nevyužité príležitosti, ktoré si ešte musíme uvedomiť, pretože AI a nástroje, ktoré ju obsahujú, potrebujú čas, aby dozreli. Stále musíme odpovedať na otázky týkajúce sa bezpečnosti a etiky a stanoviť pravidlá zapojenia, ako a kde by sa mala AI využívať. Je tu tiež riadenie interných zmien, ktoré sa musí uskutočniť skôr, ako vedúci pracovníci vôbec zvážia implementáciu AI. Toto všetko je dynamické a bude sa časom vyvíjať.

Keďže obchodní lídri čoraz viac zvažujú AI ako svoj technologický balík, teraz je čas urobiť základnú prácu potrebnú na prípravu. Oboznámte sa s tým, čo AI dokáže a čo nie, a kde sa môže hodiť do vašich obchodných pracovných postupov, a vytvorte si uhol pohľadu na dnešok aj budúcnosť. Začnite preverovať dodávateľov, takže keď príde čas na implementáciu, nadviažete partnerstvo s niekým, kto pripraví vašu organizáciu na dlhodobý úspech. Na začiatku cyklu je to rovnako o vízii technológií, ako aj o filozofii a spolupráci. Vidí váš partner budúcnosť tak ako vy a má záujem ju spoločne budovať? S jasným pochopením schopností AI a záväzku k skutočnému riadeniu interných zmien pripravia obchodní lídri svoje organizácie na efektívne prijatie AI dnes aj v budúcnosti.

Ak chcete získať ďalšie informácie o tom, kde vedúci pracovníci vidia AI podporujúcu ich obchodné ciele, ako aj o výzvach, ktorým čelia pri implementácii, stiahnite si Správa o stave sociálnych médií za rok 2023 dnes.

Zdieľajte So Svojimi Priateľmi: