V roku 1906 sa matematik viktoriánskej éry Sir Francis Galton zúčastnil miestneho veľtrhu v západnom Anglicku. Ako bolo bežné v danom dni, prebiehala súťaž o to, kto by sa mohol priblížiť pri odhadovaní hmotnosti vola, a 800 dedinčanov predložilo svoj najlepší odhad. Galton, vždy štatistik a zvedavý na to, ako sa skupine darí, zistil, že priemer podania davu vyšiel na 1 207 libier, čo je len deväť libier od skutočnej hmotnosti vola.



Inými slovami, skupina poskytla ohromujúci výsledok 99% presná predpoveď . Galton zverejnil svoje zistenia, a tak sa zrodil fenomén známy ako „múdrosť davov“. Podľa Galtonovho prieskumu je dav presnejším predpovedí ako hŕstka odborníkov a dokáže vyriešiť problémy efektívnejšie ako jeden jednotlivec.



Sto rokov napredujeme vpred a videli sme, že značky využívajú túto myšlienku kolektívnej inteligencie na uskutočnenie všetkého presnejšie predpovede počasia , racionalizovaná vláda a lepší spôsob navigovať naše cestovanie.

Spoločnosti sa odvtedy naučili využívať dav na to, aby informovali o nových výrobkoch a lepšie spolupracovali so svojím cieľovým publikom. Starbucks napríklad prijal kolektívnu inteligenciu, aby zdokonalil svoje skúsenosti v obchode a dokonca vyvinul ponuku chutí, ako je káva s príchuťou tekvice a korenia, a úzke nápoje. LEGO povzbudzuje svoje publikum, aby predložilo nápady na produkty, pričom niektoré šťastné návrhy sa stávajú skutočnými produktmi LEGO dostupnými na predaj. Vzhľadom na úspech týchto značiek s dátami z davov nie je divu, prečo sa organizácie ponáhľajú hľadať vlastné davy, z ktorých čerpajú múdrosť.

Vďaka sociálnym médiám majú značky čoraz ľahší prístup k niektorým z najväčších davov ľudí, ktorí sú k dispozícii - už viac zbytočne strácajú čas skúmaním davov spotrebiteľov (alebo žiadajú o názor 800 dedinčanov). Skôr než však značky začnú používať poznatky zo svojho spoločenského davu, musia sa ubezpečiť, že dav, z ktorého čerpajú, je skutočne múdry.

Značky musia rozšíriť svoje hranice, aby mohli získať inteligentné nápady

Čo robí jeden sociálny dav múdrejším ako iný? Pri určovaní, z ktorého davu majú čerpať poznatky, by marketingoví pracovníci mali brať do úvahy štyri hlavné charakteristiky autor a novinár James Surowiecki uvádza zoznamy potrebné pre kolektívnu inteligenciu: rozmanitosť, decentralizácia, nezávislosť a agregácia.

Po prvé, múdry dav musí byť rôznorodý aby sa zabezpečilo zohľadnenie rôznych perspektív, skúseností a úrovní odbornosti. The všadeprítomnosť sociálnych médií naprieč mnohými rôznymi demografickými údajmi môže poskytnúť značkám prístup k rozmanitému súboru údajov. Vďaka poznatkom spoločenských davov, ktoré sú ľahko dostupné, sú značky lepšie vybavené na vytváranie produktov a služieb, ktoré oslovujú širšie publikum. Okrem toho, že sa marketéri starajú o rôznych spotrebiteľov, môžu sa vyhnúť vytváraniu kampaní alebo produktov, ktoré by potenciálne mohli uraziť časti ich cieľovej skupiny.



Ďalej by mal byť múdry dav decentralizovaný . To znamená, že obchodníci by mali využívať poznatky a názory pochádzajúce z rôznych miest - a sociálne médiá poskytuje značkám príležitosť zhromažďovať informácie o spotrebiteľoch z celého sveta. Keď spoločnosť Ben & Jerry uviedla na trh Urobte svetu príchuť ”, Využili sociálne médiá na získanie 100 000 nových návrhov chutí a boli dokonca schopní identifikovať miestne chute špecifické pre rôzne mestá.

Predpojaté publikum môže spôsobiť viac škody ako úžitku

Rozmanitosť a decentralizácia sú len polovicou požiadaviek potrebných na to, aby sa dav stal múdrym. Okrem prístupu k rôznorodému a globálnemu publiku musia značky tiež zabezpečiť, aby ich davy boli nestranné a obchodníci majú nástroje, ktoré potrebujú na analýzu sociálnych údajov.

Kolektívna múdrosť je do značnej miery podmienená nezávislosť , alebo myšlienky a názory, ktoré nie sú ovplyvnené vonkajším vplyvom. Toto je potenciálne najnáročnejšie v navigácii, pokiaľ ide o sociálne médiá, kde spotrebitelia môžu podľahnúť skupinovým myšlienkam a automatizované správy môžu skresliť názory ľudí. Zároveň však sociálne médiá nabádajú ľudí, aby sa podelili o svoje nezaujaté názory; stačí tam stráviť pár minút a uvidíte, ako spotrebitelia slobodne hovoria svoju myseľ.



Kľúčom k získaniu múdrosti je identifikovať, aké sú vaše autentické a nezávislé zdroje údajov, a potom určiť, ktoré externé faktory alebo ovplyvňujúce faktory chcete zahrnúť alebo vylúčiť zo svojich súborov údajov. Aplikácia týchto filtrov pred zahájením analýzy údajov vám môže pomôcť vylúčiť nežiaduce predsudky a zaručiť, že vaše údaje o zákazníkoch budú založené na nezávislom myslení.

A nakoniec, obchodníci potrebujú škálovateľnú metódu zhromažďovanie spotrebiteľských poznatkov keďže značky využívajú čoraz väčšie súbory sociálnych údajov a potreby organizácie sa časom vyvíjajú. Pre Galtona bolo agregovanie poznatkov priamym výpočtom priemernej hmotnosti odhadov dedinčanov. Aj keď to funguje dobre pre čisto kvantitatívne údaje, pokus o manuálnu analýzu kvantitatívnych aj kvalitatívnych informácií na sociálnych sieťach je podstatne náročnejší. Na tento účel marketingoví pracovníci čoraz viac využívajú nástroje ako sociálne počúvanie, aby využili úplnú kolektívnu a prediktívnu silu davu.

Pre túto úlohu je špeciálne vhodné predovšetkým sociálne počúvanie, pretože umožňuje značkám rýchlo agregovať rozmanité, decentralizované a nezávislé myšlienky a sentiment, ktoré sa v sociálnej oblasti odohrávajú. Na základe počúvania môžu značky destilovať tisíce rôznorodých dátových bodov do praktických poznatkov a organizácie môžu skutočne začať využívať kolektívnu inteligenciu niekoľkými fascinujúcimi spôsobmi.

Od predpovedania po reakciu na krízu: ako značky uplatňujú múdrosť davu

Fascinujúce štúdium z podrobností z Georgetownu, ako je možné použiť veľa hlasov v sociálnych médiách na dosiahnutie jedného z najdôležitejších cieľov podniku: presnej predpovede predaja. V tejto prípadovej štúdii vedci sledovali zámer nákupu na Twitteri a spojili tieto údaje s pozitívnymi indikátormi sentimentu pre hlavné spotrebiteľské značky. Pri skúmaní údajov zhromaždených od davu z Twitteru sa vyvodili korelácie, podľa ktorých bol dav skutočne schopný predpovedať nadchádzajúci predaj.

čo znamená 139

Zvážte, ako výrobca stavebných materiálov James Hardie využíva múdrosť davu na vykonávanie analýzy trendov a výskumu produktov. Tím Jamesa Hardieho prijal zastrešujúcu prítomnosť sociálnych sietí a získal obchodné inteligencie. Vďaka sociálnemu počúvaniu sa James Hardie dokázal zapojiť do analýzy publika a trendov. Na predpovedanie toho, čo sa chystá na obzore ich odvetvia, pomocou bežných tém nájdených v rozhovoroch so zákazníkmi. A čo je ešte lepšie, spoločnosť môže využiť poznatky, ktoré odhalí, a využiť ich na optimalizáciu svojich vonkajších obchodných operácií.

A to nie je všetko, čo môže davová múdrosť pre organizáciu urobiť. The Pošta Spojených štátov využíva sociálne počúvanie na vyjadrenie znepokojenia a rozpoznáva vzorce v spoločenských rozhovoroch počas prírodných katastrof. To potom umožňuje sociálnemu tímu prediktívne vytvárať redakčný obsah šitý na mieru potrebám postihnutých osôb a zlepšovať operácie.

Nakoniec tieto typy prípadov použitia predstavujú proaktívne spôsoby, ako môžu organizácie získať konkurenčnú výhodu, keď počúvajú sociálny dav. Teraz, keď sú okamžite k dispozícii nástroje na zhromažďovanie a analýzu týchto údajov vo veľkom a účinnom rozsahu, by bolo rozumné podniknúť kroky v oblasti marketingu zameraného na budúcnosť.

Zdieľajte So Svojimi Priateľmi: