Ktorá fráza najpresnejšie predstavuje vašu súčasnú marketingovú stratégiu?





Na základe údajov . Údaje informované . Údaje povolené ?



Ak si poškriabate hlavu (alebo pretočíte oči), nie ste sami.



Nedávny vzostup konverzácií o dátach a z nich vyplývajúce odchýlky spôsobili, že nejeden obchodník bol nervózny z toho, aký prístup by mali pri svojom podnikaní využiť.

Ale namiesto toho, aby som sa k veci postavil, tvrdím, že to nie je tak o sémantike, ani o tom, prečo sa tieto jemné rozdiely rozlišujú.


19 význam numerológia

Hlavná sťažnosť na výraz „riadený údajmi“ spočíva v tom, že naznačuje, že údaje majú na starosti. Nový rozhodovateľ. Koniec a moderný marketing.



Väčšina vedcov v oblasti údajov bude hovoriť, až kým nebudú modrí, o tom, ako sú poznatky získané zo sofistikovaných algoritmov oveľa lepšie ako informácie o ľudskej predstave.



Čísla sú konkrétne. Sú presné. Sú hmatateľné.

Na chvíľu však zvážte prípad samoriadiaceho automobilu.



Samoriadiace auto umožňujú pokrokové GPS, navigácia a mapovanie, snímače, lasery, fotoaparáty a počítače.



Teoreticky by počítače a ďalšie pokrokové technológie mali byť oveľa lepšie v spracovaní všetkých faktorov a informácií potrebných na bezpečnú navigáciu na cestách.



Koniec koncov, sú schopní prijať a spracovať oveľa viac informácií, ako je schopný ľudský mozog. Lepšie sú tiež v rozpoznávaní a identifikácii komplikovaných vzorov, v tomto prípade dopravných vzorov.

Ale tam, kde samoriadiace autá zlyhajú, je to ich prázdnota jedinečnej ľudskej schopnosti interpretovať kontext, úmysel a dobre, ľudskosť.

To isté možno povedať o údajoch o spotrebiteľovi alebo trhu. Ľudské správanie má jednoducho príliš veľa nuancií na to, aby sme niekedy mohli byť úplne riadení umelou inteligenciou / údajmi.

Nechápte ma zle.

Ako niekto, koho úloha pri generovaní dopytu si vyžaduje veľa času s číslami, tu nie som, aby som hanil alebo zľavoval údaje ako potrebný alebo efektívny marketingový nástroj. Len si myslím, že pre úspech iných, ako aj mojich vlastných, je dôležité, aby to zostalo iba týmto - nástrojom.

Aby ste mohli skutočne využiť silu dát, musíte najskôr rozpoznať a pochopiť ich obmedzenia:

Údaje neklamú, ale nemôžu rozprávať celý príbeh

Albert Einstein raz povedal: „Nie všetko, čo sa počíta, sa dá spočítať, a nie všetko, čo sa dá spočítať, sa počíta.“

Nakoľko sú počítače a stroje komplikované a zložité, ponúkajú nám hlavne veľmi základné a priame informácie - kto / čo / kedy. Aj keď vieme, že informácie sú mimoriadne užitočné, naše poznatky sú obmedzené bez ďalších súvislostí toho, ako a prečo.

Dáta nám napríklad môžu povedať, koľko ľudí si príspevok obľúbilo alebo zdieľalo, ale nedá sa povedať, prečo. Inými slovami, môže nám ponúknuť kvantitatívne výsledky, ale nie kvalitatívne uvažovanie.


význam číslo 11

Alebo o tom premýšľajte takto: Ak niekto analyzoval hodiny, ktoré ste v danom týždni strávili so spolupracovníkmi, priateľmi a rodinou, údaje naznačujú, že vaši spolupracovníci boli pre vás najdôležitejší.

Pravdepodobne to tak nie je, ale dobrý príklad toho, ako môžu byť údaje zavádzajúce bez vhodného kontextu.


číslo 2222 význam

Údaje môžu tiež poukazovať na potenciálny vzťah medzi rôznymi faktormi, ale nemôžu to dokázať. Je to známe príslovie „korelácia neznamená príčinnú súvislosť“.

Napríklad údaje môžu ukazovať koreláciu medzi mesiacom vysokej návštevnosti webových stránok a vysokými príjmami, ale to nevyhnutne neznamená, že zvýšené výnosy boli spôsobené zvýšenou návštevnosťou. Mohol existovať tretí faktor ovplyvňujúci obe tieto čísla alebo iná nepriama premenná.

Iba vaše vyškolené oko a skúsenosti budú vedieť pristupovať k týmto číslam a metrikám opatrne a podrobiť sa ďalšiemu testovaniu. Ak vo svojich údajoch zistíte koreláciu, pokúste sa hlbšie kopať, aby ste buď replikovali svoje výsledky a izolovali skutočnú príčinu, alebo rozdeľte rôznymi spôsobmi, aby ste zistili, či sa objavia rôzne vzorce.

Môže byť tiež užitočné zhromaždiť kvalitatívnu spätnú väzbu z metód, ako sú napríklad prieskumy webových stránok a e-mailové prieskumy.

Údaje sú realistické, ale nemôžu riskovať

Pred niekoľkými rokmi, 29-ročný Morgan Hermand-Waiche sa vydal kúpiť svojej priateľke spodné prádlo na narodeniny.

Akonáhle zistil, aké drahé sú jeho možnosti, zistil, že na trhu s cenovo dostupnými dámskymi výrobkami existuje vážna medzera, a okamžite začal skúmať možnú príležitosť.

Problém? Data mu povedal, aby zostal čo najďalej od obchodu so spodnou bielizňou. Na trhu dominoval jasný priekopník priemyslu, nespočetné prekážky vstupu a množstvo neúspešných pokusov vrátane niekoľkých známych značiek.

Ale aj napriek svojim zisteniam nemohol Hermand-Waiche ignorovať jednu vec, ktorá ho stále tlačí k tomu, aby sa pustil do tohto podniku: jeho vnútornosti. Musel existovať trh s cenovo dostupným a kvalitným spodným prádlom - aj keď údaje naznačovali opak.

Hermand-Waiche je teraz zakladateľom a generálnym riaditeľom spoločnosti Adore Me, ktorá v oblasti dámskeho spodného prádla v elektronickom obchode robí revolúciu v tomto priemysle. Za pár rokov otočil svoje črevné cítenie do najrýchlejšie rastúcej spoločnosti číslo 500 v NYC od spoločnosti Inc. 500 a získala od VC a súkromných investorov okolo 11,5 milióna dolárov.

Dáta nám môžu povedať iba aktuálny stav veci a v najlepšom prípade môžu vytvárať informované predpovede.

Skúste použiť kvalitatívnejšie metódy, ako napríklad kladenie otázok / prieskumov na sociálnych sieťach, počúvanie v spoločnosti alebo dokonca dobré „cieľové skupiny“, aby ste dostali úprimnejšiu a dôvernejšiu spätnú väzbu k myšlienke, ktorú máte.

Pamätajte, že niekedy revolúcia znamená ignorovať súčasný stav a riskovať.

Údaje môžu informovať, ale nedokážu si to predstaviť

Opakujte po mne: Veľké dáta nie sú veľký nápad.

Spoločnosť Data neprišla s textom „Just Do It“ alebo „Apple Think“.


5:55 význam

Je príliš ľahké chytiť sa do buriny čísel a štatistík, ale nezabudnite, že skvelý marketing je o rozprávaní skvelého príbehu - a rozprávanie skvelého príbehu znamená porozumenie ľudskému správaniu, emóciám a skúsenostiam.

Z údajov sa môžeme dozvedieť všeličo o akciách nášho publika. Ale to nám nemôže povedať o ich motivácii, ich bojoch, ich túžbach atď. Potrebujeme tieto jedinečne ľudské poznatky, aby sme mohli rozprávať veľké príbehy a byť kreatívni.

Ale nejde o chybu údajov.

Kreativita je umenie. Už podľa svojej definície je „umenie“ vyjadrením alebo uplatnením ľudskej tvorivej zručnosti a predstavivosti, pri tvorbe diela ktoré je potrebné oceniť predovšetkým pre jeho krásu alebo emocionálnu silu. Kľúčové slová sú tu „ľudské“ a „emotívne“.

Príklad: V roku 2016 sa Katedra počítačovej vedy na Torontskej univerzite pokúsila naučiť počítač ako napísať pieseň .

Vedci dodali stroju viac ako 100 hodín hudby, zatiaľ čo sofistikovaný algoritmus sa „naučil“ vzory v rytmoch, akordoch a textoch. A aj keď to všetko znie pôsobivo vysoko technologicky, výsledná „pieseň“ bola do istej miery katastrofou - s podivnými, nezmyselnými textami a neinšpiratívnou robotickou melódiou.

Ukázalo sa, že dáta sú dosť mizerný skladateľ.

Dobrou správou je, že existuje spôsob, ako môžu údaje poskytnúť typ ľudských, emocionálnych vhľadov, ktoré inšpirujú veľkú tvorivosť. Ale namiesto toho, aby ste počúvali čísla, musíte skutočne počúvať ľudí.

Posledný pokrok v nástroje sociálneho počúvania umožniť značkám objaviť o ich publiku veci, ktoré by inak mohli trvať mesiace kvalitatívnych rozhovorov. Témová afinita je skvelým príkladom schopnosti počúvať, ktorá je oveľa efektívnejšia, ako si väčšina ľudí uvedomuje.

Predstavte si, že sa môžu dvere otvoriť, keď zistíte, o čom ďalšom hovorí vaše publikum v sociálnej sieti. Milujú určitý druh hudby? Alebo šport? Tieto informácie môžu viesť k novým sponzorským príležitostiam, integrácii produktov alebo dokonca k úplne novému segmentu publika.

Ďalším dobrým príkladom toho, ako spoločenské počúvanie môže inšpirovať veľkú tvorivosť, je analýza sentimentu. Ak sa naučíte, ako sa vaše publikum cíti k niečomu, ako sú posledné správy alebo príslušné témy, budete mať príležitosť vytvoriť obsah alebo kampane, ktoré s nimi rezonujú na hlbšej, emocionálne rezonančnej úrovni.

Spoločnosť Coca-Cola použila na vytvorenie analýzy sentimentu Stroj na koksovanie . Pomocou spracovania a lokalizácie v prirodzenom jazyku dokázala značka identifikovať najmenej šťastné mesto v krajine.

V súlade so stratégiou svojej značky „zvoľte šťastie“ priniesli do mesta automat na koks, ktorý analyzoval sentiment profilu každého používateľa na Twitteri.


v zmysle 633

Zariadenie potom vydalo plechovku iba používateľom s pozitívnejšou a šťastnejšou prítomnosťou na platforme.

Je úžasné, ako sa značky môžu toľko učiť a vytvárať z analýzy aktivít ľudí na sociálnych sieťach. Skúste niečo zo svojho vlastného sociálneho počúvania, keď nabudúce hľadáte kreatívne postrehy.

Či už teda považujete svoju organizáciu za informovanú alebo riadenú údajmi, skutočne záleží len na tom, aby ste pri rozhodovaní nechali dostatok priestoru pre ľudstvo. Pretože dáta bez ľudí nie sú náhľad, sú to iba čísla.

Zdieľajte So Svojimi Priateľmi: