Intuitívna spolupráca medzi umelou inteligenciou (AI) a ľudským úsilím poháňa inovácie v celom rade odvetví, ako sú zdravotníctvo, riadenie dodávateľského reťazca, výroba a výskum a vývoj. V obchodnom svete automatizácia AI umožňuje spoločnostiam vytvárať účinné produktové a marketingové stratégie a zlepšovať operácie s cieľom zvýšiť produktivitu.



Schopnosti automatizácie AI AI marketing , ktoré môžu marketingoví pracovníci, ako ste vy, použiť na bezproblémové otáčanie vašich kampaní na základe trhových ukazovateľov v reálnom čase, posilnenie tímov zákazníckych služieb a holistický rast. Môžete vytvárať vysoko personalizované marketingové kampane, ktoré rezonujú s publikom, publikovať obsah v optimálnych časoch pre maximálne zapojenie a bezproblémovo vykonávať cielenú reklamu.



V tomto článku hovoríme viac o automatizácii AI, o tom, aké výhody prináša organizáciám a aké sú jej najbežnejšie aplikácie v obchodnom svete.

Čo je automatizácia AI?

Automatizácia AI je integrácia AI s automatizáciou opakujúcich sa úloh založených na pravidlách. Táto kombinácia obohacuje bežnú automatizáciu o zabudovanie schopností AI, ako je schopnosť učiť sa a adaptovať sa na predchádzajúce úlohy, do procesu. Používa sa v niekoľkých oblastiach na zvýšenie efektívnosti, ako sú služby zákazníkom, výroba, riadenie dodávateľského reťazca, elektronický obchod, zabezpečenie kvality, dizajn produktov a ďalšie.

Vyvolajte kartu s popisom automatizácie AI. Hovorí sa, že automatizácia AI je integrácia AI s automatizáciou opakujúcich sa úloh založených na pravidlách. Táto kombinácia obohacuje bežnú automatizáciu o zabudovanie schopností AI, ako je schopnosť učiť sa a adaptovať sa na predchádzajúce úlohy, do procesu.

Automatizácia AI spôsobila revolúciu v tom, ako značky pristupujú k svojim obchodným a marketingovým stratégiám. Marketingové nástroje AI automatizujte opakujúce sa úlohy rýchlosťou a efektívnosťou a umožňujú vám rýchlo analyzovať obrovské množstvo údajov, ako sú spätná väzba od zákazníkov alebo zamestnancov a sociálne konverzácie, aby ste získali potrebné poznatky, ktoré môžu byť nápomocné pri zlepšovaní podnikania.

Vezmime si napríklad Sproutovu umelú inteligenciu Počúvanie sociálnych médií Riešenie. Tento nástroj vám umožňuje analyzovať údaje o počúvaní na sociálnych sieťach – až 50 000+ správ za sekundu a až 600 miliónov správ denne – takže môžete automaticky preosiať miliardy údajových bodov a získať kľúčové informácie o značke v priebehu niekoľkých sekúnd. To vám umožní robiť rýchlejšie a účinnejšie rozhodnutia, ktoré budú rezonovať s vaším cieľovým publikom a pomôžu vám splniť a prekonať očakávania zákazníkov.

Čo je inteligentná automatizácia (IA)?

Inteligentná automatizácia je spojením AI s automatizáciou robotických procesov (RPA) a často sa používa ako synonymum pre automatizáciu AI. Kombináciou úloh AI ako napr strojové učenie (ML) a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) s tradičnou automatizáciou založenou na pravidlách zvládajú inteligentné automatizačné systémy komplex AI analytika zlepšiť rozhodovanie a pracovné postupy.



Vyvolávacia karta definujúca Inteligentnú automatizáciu. Hovorí sa, že inteligentná automatizácia je zmiešaním AI s automatizáciou robotických procesov (RPA) a často sa používa ako synonymum automatizácie AI.

To sa premieta do zjednodušených operácií a zlepšenej produktivity. Vďaka integrácii kognitívnych schopností AI s pochopením veľkých dát pomáha inteligentná automatizácia predpovedať výsledky, takže spoločnosti môžu proaktívne zlepšovať procesy.

Napríklad inteligentnú automatizáciu možno použiť vo viacstupňových e-mailových kampaniach, ako je napríklad propagačná kampaň, kde je možné automatizovať každý krok na základe správania príjemcu. To eliminuje potrebu manuálneho čítania každej odpovede pre ďalšiu akciu, pretože sa automatizuje na základe vopred definovaných podmienok. Vďaka tomu budete časovo efektívni a zároveň umožníte správu kampaní vo veľkom rozsahu.

Ako automatizácia AI prospieva podnikom

Automatizácia AI umožňuje spoločnostiam automatizovať pracovné toky a získať užitočné informácie prostredníctvom úloh AI, ako sú napr analýza sentimentu aby mohli uskutočniť hmatateľné zmeny na podporu rastu. Poďme ďalej, aby sme videli výhody inteligentnej automatizácie.



životná cesta číslo 14

1. Zvýšená produktivita

Inteligentná automatizácia zvyšuje produktivitu tímu, pretože automatizuje a optimalizuje pracovné postupy založené na analytických modeloch, ktoré zaisťujú maximálnu produktivitu. Znižuje tiež ťažkopádne a časovo náročné úlohy, ako je analýza údajov spätnej väzby, pretože ich automatizuje pomocou strojového učenia. To umožňuje nástrojom AI automaticky analyzovať milióny údajových bodov z mnohých zdrojov údajov v priebehu niekoľkých minút a získať tak prehľady, ktorých dokončenie by inak trvalo niekoľko hodín manuálne. Znižuje tiež riziko nesprávnych výpočtov, ktoré sú bežné pri manuálnej analýze zložitých údajov na vzory a trendy.

2. Ťažba sentimentu

Podobne aj nástroje na automatizáciu AI využívajú strojové učenie na automatickú identifikáciu sentimentu v údajoch ako pozitívny, negatívny alebo neutrálny, a tak vám poskytnú prehľad o tom, ako ľudia vnímajú vašu značku a služby. Analýza sentimentu možno použiť aj na automatické uprednostňovanie sťažností zákazníkov, aby tímy starostlivosti o zákazníkov vedeli, ktoré prípady treba riešiť ako prvé.

V aplikácii Sprout získate metriky analýzy sentimentu vašej značky automaticky vo forme grafov a správ. Tieto poznatky o sentimente sú založené na sociálnych konverzáciách okolo vás z určitej časovej osi, z rôznych demografických údajov alebo na rôzne témy, aby vám pomohli pochopiť, ako sa vášmu produktu/značke darí v očiach verejnosti.

Funkcie analýzy sentimentu Sprout Social vrátane grafov sledujúcich celkový sentiment.

Toto je zásadná výhoda, keďže 44 % vedúcich firiem si myslí, že analýza sentimentu je rozhodujúca pre pochopenie správania spotrebiteľov a už ju používajú na usmerňovanie svojich stratégií. Správa o stave sociálnych médií za rok 2023.

Karta vizualizácie údajov, ktorá hovorí, že 44 % obchodných lídrov si myslí, že analýza sentimentu je rozhodujúca pre pochopenie správania spotrebiteľov a už ju používajú na usmerňovanie svojich stratégií.

3. Nákladová efektívnosť

Automatizácia AI nepomáha len s produktivitou: umožňuje vám tiež inteligentne prerozdeliť tímové úsilie strategickejšie. Navyše, keďže nástroje AI dokážu prevziať obrovské projekty analýzy údajov v priebehu niekoľkých minút (a presnejšie ako ľudia), znižujú aj náklady spojené s identifikáciou a opravou chýb na základe nesprávnych poznatkov.

4. Konkurenčná výhoda

Automatizácia AI využíva pokročilé úlohy, ako je NLP, na analýzu a filtrovanie textu pomocou vopred definovaných tém a kľúčových slov, aby ste mali prehľad o tom, čo ľudia hovoria o vašej značke a jej konkurentoch. Tieto algoritmy vám umožňujú hlbšie sa ponoriť do identifikovaných údajov, aby ste preskúmali potenciálne faktory trhu.

V Sprout to môžete urobiť aplikáciou Upozornenia na počúvanie aby vás upozornil na zmeny v konverzácii okolo vašich preferovaných tém počúvania. Táto funkcia zaisťuje, že nikdy nezmeškáte relevantné konverzácie týkajúce sa vašej značky alebo konkurentov.

Snímka obrazovky Sprout's Alerts functionality that ensures you never miss out on relevant conversations happening around your brand or competitors.

A keďže vám inteligentná automatizácia umožňuje súčasne spracovávať veľké dáta z rôznych zdrojov, získate cenné informácie v reálnom čase, takže môžete svoj prístup rýchlo zmeniť.

5. Škálovateľnosť

Na rozdiel od tradičných systémov, ktoré vyžadujú zväčšenie veľkosti tímu na riadenie väčšieho množstva úloh a ich zložitosti s rastom podniku, inteligentná automatizácia zvláda tie isté úlohy pri zachovaní efektívnosti. To vám umožňuje rýchlo a efektívne škálovať a zároveň zabezpečiť flexibilitu vo vašom pracovnom prostredí.

6. Riadenie rizika a dodržiavanie predpisov

Automatizácia AI vám pomáha vybudovať efektívnu stratégiu riadenia rizík identifikáciou poburujúcich alebo citlivých komentárov o vašej značke. To vám tiež umožňuje spravovať vaše influencer marketing efektívnejšie zabezpečiť, aby vaši influenceri dodržiavali pokyny týkajúce sa značky. Podobne automatizácia umelej inteligencie identifikuje finančné a právne podvody skenovaním odľahlých hodnôt v dátových vzorcoch na podporu dodržiavania predpisov.

Ako funguje automatizácia AI

Niekoľko úloh AI funguje v zákulisí na podporu automatizácie AI – vrátane technológií, ako napr rozpoznanie pomenovanej entity (NER) a analýza sentimentu, ktoré sú kľúčové pri riadení reputácie značky a zabezpečenie kvality . Tieto technológie môžu napríklad automaticky identifikovať anomálie vo vzorcoch údajov, ako sú potenciálne provokatívne komentáre na základe vopred určených entít a kľúčových slov, a upozorniť koncového používateľa. Táto schopnosť pomáha tímom PR, sociálnych služieb a služieb zákazníkom okamžite riešiť takéto pripomienky a podniknúť príslušné kroky.

Tu je krátky pohľad na to, čo sa deje v zákulisí procesu automatizácie AI a ako dátoví inžinieri vytvárajú model.

Obrázok zobrazujúci kroky pri budovaní modelu automatizácie AI, ktorými sú zhromažďovanie údajov, príprava údajov, trénovanie modelu, spracovanie údajov a neustále učenie

Krok 1: Zber údajov

Údaje sa zhromažďujú z rôznych zdrojov, ako sú sociálne siete, zákaznícke fóra, spravodajské články a odpovede na prieskumy. Ak vytvárame model na identifikáciu sentimentu v údajoch a odosielanie upozornení a upozornení, keď sa zistí zápalová reakcia, zhromažďujú sa údaje zo širokej škály konverzácií na sociálnych sieťach. Čím väčšie sú údaje, tým presnejší bude model v konečnom dôsledku.

Krok 2: Príprava údajov

Zhromaždené údaje sa vyčistia odstránením odľahlých hodnôt a nezrovnalostí a potom sa naformátujú tak, aby vyhovovali nástroju AI, ktorý sa použije na analýzu údajov.

Krok 3: Tréning modelu

Nástroj je teraz trénovaný s týmito čistými údajmi, ktoré sú anotované alebo označené, aby algoritmy strojového učenia mohli identifikovať a pochopiť slovné vzorce a asociácie. NLP a značkovače slovných druhov pomáhajú pri analýze textu, zatiaľ čo algoritmy hlbokého učenia zaisťujú, že si model zapamätá tieto vzorce, aby sa dal použiť na podobnú analýzu údajov v budúcnosti.

Výsledky sa overia na základe testovacích údajov a cyklus sa opakuje, kým nie sú výsledky optimálne.

Krok 4: Spracovanie údajov

Nástroj AI teraz dokáže spracovať údaje, ako je počúvanie na sociálnych sieťach alebo spätná väzba od zákazníkov, a rýchlo získa @zmienky a kľúčové slová, ktoré boli natrénované na identifikáciu. Model je ďalej vylepšený, takže je špecifický pre vaše podnikanie a odvetvie.

Ak napríklad modelka zachytí príspevok, ktorý porušuje pravidlá sociálnych médií tým, že zistí negatívne slová zabudované do jeho slovnej zásoby, automaticky vykoná vopred definované akcie, ako je skrytie príspevku, obmedzenie jeho dosahu a upozornenie správcu prostredníctvom upozornení.

Krok 5: Nepretržité učenie

Neurónové siete pomáhajú nástroju AI byť v režime neustáleho učenia, takže si pamätá výsledky a pozoruhodné údajové body z každého cyklu analýzy údajov. Automaticky tiež pridá nové slová a @zmienky do svojho slovníka zo všetkých čerstvých údajov, ktoré analyzuje. Vďaka tomu je časom inteligentnejší, rýchlejší a efektívnejší.

Aké sú aplikácie automatizácie AI?

Od ovplyvňovania obsahu, ktorý sledujeme na našich obľúbených streamovacích kanáloch, až po obohatenie starostlivosti o pacientov a správu pohostinstva, je množstvo aplikácií automatizácie AI.

Pozrime sa na niektoré z nich podrobne.

Marketing a reklama

Jedným z najvýznamnejších prínosov automatizácie AI do marketingu je čerpanie poznatkov konverzačná analytika a zvýšenie efektívnosti podnikania prostredníctvom softvéru, ako je RPA a riadenie obchodných procesov (BPM). Spoločnosti dnes majú prístup k inovatívny prieskum trhu metódy, ktoré môžu priniesť kľúčové poznatky v priebehu niekoľkých minút v porovnaní s tradičnými časovo náročnými prístupmi, ako sú písomné prieskumy a cieľové skupiny.

Tieto štatistiky pomáhajú značkám prispôsobiť obsah pre marketing a reklamu. Slúžia aj na ovplyvňovanie iných oddelení, vrátane produktov alebo PR, s cieľom zvýšiť angažovanosť značky a zabezpečiť rast.

Robotická automatizácia procesov

Softvér RPA sa používa na automatizáciu úloh založených na pravidlách (napríklad generovanie správ) a na napájanie marketingová automatizácia ako nastavenie automatických pracovných postupov pre publikovanie obsahu. Táto schopnosť je kľúčová pri pomoci vzdialeným tímom lepšie spolupracovať s väčšou transparentnosťou v pracovných tokoch.

Napríklad funkcia Optimálne časy odoslania spoločnosti Sprout, ktorú používa naša Technológia ViralPost® , identifikuje najlepšie časy odoslania pre uverejnenie vášho obsahu v konkrétny deň. Táto funkcia vypočíta zoznam navrhovaných časov na základe faktorov zapojenia, aby sa optimalizoval dosah vášho obsahu, aby ste sa mohli uistiť, že vaše úsilie bude orientované na výsledky.

Snímka obrazovky Sprout's Optimal Send Times feature, powered by our ViralPost® technology, which identifies the best send times for posting your content on a specific day.

Riadenie obchodných procesov

BPM pomáha pri automatickej analýze, ktoré metódy sú optimálne v rôznych fázach schvaľovacieho cyklu projektu, aby sa dali replikovať, aby sa dosiahol požadovaný výsledok. To vyžaduje, aby softvér identifikoval efektívnu stratégiu, vytvoril model riadenia procesov a potom analyzoval a meral účinnosť tohto modelu.

Bežná aplikácia BPM je in obstarávanie . Automatizácia umelej inteligencie poháňaná BPM automatizuje celý proces nákupu, ktorý zahŕňa fázy, ako je vytvorenie objednávky, jej schválenie, spracovanie, doručenie a platba.

Zákaznícka skúsenosť

Automatizačné nástroje AI dokážu predpovedať potreby zákazníkov analýzou demografických a behaviorálnych trendov v historických údajoch, čo vám umožňuje predvídať medzery na trhu a podľa toho konať. Môžete tiež zefektívniť interakcie so zákazníkmi naprieč rôznymi kanálmi, ako sú vaše webové stránky, sociálne siete, aplikácie a kamenné obchody, aby ste poskytli bezproblémový zážitok.

Keď sa všetky tieto prvky spoja, slúžia na vylepšenie vášho celku zákaznícka skúsenosť a spokojnosť so značkou.

845 anjelské číslo

Zákaznícky servis

Inteligentná automatizácia umožňuje zákaznícky servis AI takže tímy môžu identifikovať bežné problémy a často kladené otázky a programovať na základe pravidiel chatboty a virtuálnych asistentov. Tieto nástroje sú kritické počas špičiek s vysokými požiadavkami na služby, pretože dokážu efektívne a rýchlo spracovať množstvo požiadaviek. Tento prístup založený na umelej inteligencii zase skracuje čakacie doby a umožňuje vám ponúkať zákaznícku podporu 24 hodín denne, 7 dní v týždni a zároveň zabezpečiť, aby vaše tímy zákazníckych služieb nevyhoreli.

Ak sa vám zdá, že začlenenie virtuálneho asistenta do vášho sociálneho kanála alebo webovej stránky je skľučujúce, zvážte, či začnete s nejakým založeným na pravidlách, aby ste obohatili svoj existujúci prístup k starostlivosti o zákazníkov. Sprout je založený na pravidlách Tvorca robotov vám pomôže zmapovať strom konverzií pre každú otázku a odpoveď medzi vami a zákazníkom. Navyše môžete svojho chatbota vycvičiť, aby presunul konverzáciu do živého tímu starostlivosti o zákazníkov, keď sa požiadavka stane príliš zložitou.

Sprout Social's Bot Builder workflow, using a rule-based chatbot set up that resembles a flowchart, offering different paths for users to take depending on their needs.

Konverzačná AI

Automatizačné nástroje AI umožňujú podnikom chápať údaje o zákazníkoch v kontexte konverzačná AI . Tieto nástroje si pamätajú predchádzajúce interakcie s používateľom tak, že analyzujú tón v ich odpovediach a identifikujú ich ako pozitívne alebo negatívne. Potom vám pomôžu aplikovať tieto poznatky na prebiehajúcu konverzáciu, aby ste mohli prispôsobiť svoje odpovede na základe vnímaných emócií zákazníka. Toto prispôsobenie obohacuje kvalitu interakcie a robí vás pre používateľa nezabudnuteľnejším.

Automatizácia AI je kľúčová aj pri porozumení a vývoji hlasových systémov, ktoré umožňujú rozpoznávanie reči, prepis v reálnom čase a generovanie hlasu na napodobňovanie hovorených odpovedí ako u ľudí pre jednoduchšie interakcie. Siri a Alexa sú bežnými príkladmi konverzačnej AI.

Budúcnosť inteligentnej automatizácie

Automatizácia AI pomáha spoločnostiam v rôznych odvetviach inovovať a preniknúť do novších segmentov trhu. Pomáha im to zvyšovať podiel na trhu a geografický dosah, skúmať inovácie nových produktov a optimalizovať náklady. Či už teda chcete zvládnuť konkurenčné porovnávanie, zlepšiť svoju obsahovú stratégiu alebo strategickejšie budovať reputáciu svojej značky, využite silu inteligentnej automatizácie a vydláždite tú najlepšiu cestu vpred.

Pozrite sa, ako je na tom Sprout AI a automatizácia vám môže pomôcť zlepšiť vaše podnikanie.

Zdieľajte So Svojimi Priateľmi: